こんにちは。行動DNAアナライザー開発チームです。今回は、行動DNAアナライザーを活用することで解決に繋がるであろう、皆さまのプロモーション設計時のお悩みを軸にコラムを執筆していきたいと思います。期間比較での対象エリア(駅)でのターゲットプロフィールの変移コロナ禍が終わりを迎え、リアルでのプロモーションやイベントが増えてきておりますが、コロナ禍とその後でそこにいる人たちの特性がどのように変わったのか把握するのは容易ではないかと思います。行動DNAアナライザーは人流データとは異なり、ユーザーの実際の行動・移動履歴をもとに、希望エリア(駅)にいる人の性年代・居住地/勤務地・興味関心を可視化することが可能となっております。さらに、期間比較ができるため、コロナ禍とその後でターゲットユーザーがどのように変移したかを元に、プロモーション設計への活用にお役立ちできるのはないかと思います。※参考データ)東京メトロ・東京駅でのデモグラ比較(上段)21年7~9月 (下段)23年7~9月エリア(駅)によるターゲットプロフィールの違いまた、期間比較だけではなく、同時期でのエリア(駅)別のデータ分析も可能です。例として、一般的にはどちらも『若者の街』というイメージがある【渋谷】と【新宿】にいるユーザーは、実際どのような違いがあるのか。その差異をデータで確認することで、根拠をもってプロモーション(ターゲット)エリアの選定を行うことが可能です。行動DNAアナライザーの特徴である、指定エリア(駅)にいるユーザーがどのようなカテゴリの場所(店舗)に実際行っているかを偏差値で表した例が以下データとなります。※参考データ)23年7~9月/20代/渋谷駅・新宿駅/カテゴリ:ファッションターゲット含有率の高いエリア(駅)の検索さらに、最適なプロモーションエリアがわからない、再考してみたいという悩みに対しては、興味関心カテゴリの逆算からターゲット含有率の高いエリア(駅)を導き出すことが可能です。想定してなかったエリア(駅)での関心度が高いことがわかり、新たなターゲットの囲い込みに繋がるかもしれません。※参考データ 1)23年7~9月/男性/30代「ゴルフ用品店」によく訪れるユーザーを含む東京メトロ上位駅※参考データ 2)23年7~9月/女性/20代「ファストファッション」によく訪れるユーザーを含む東京メトロ上位駅もし、似たような悩みをお持ちで、行動DNAアナライザーに興味を持って頂けましたら当サイトの問い合わせフォームよりお問い合わせください!